Google Vertex AI | IA Generativa do Google | Solo Network

Dê vida às suas ideias com Generative AI

A Google Cloud Platform possui ferramentas avançadas de inteligência artificial generativa e machine learning que permitem criar conteúdo inovador e envolvente. Obtenha a melhor experiência com a IA Generativa de maneira rápida, eficiente e responsável, usando as tecnologias e os modelos mais avançados da Google Cloud.

Conheça as ferramentas da Google Cloud que facilitam a criação com IA generativa e novas experiências com tecnologia de IA no nosso portfólio de nuvem.

Gemini

Gemini

O Gemini é um modelo multimodal do Google DeepMind, capaz de entender praticamente qualquer entrada, combinando diferentes tipos de informação e gerando uma variedade de resultados usando texto, imagens, vídeo ou código.

Vertex AI

Vertex AI

Plataforma que permite interagir, personalizar e incorporar modelos de base nos aplicativos sem experiência em ML. Oferece acesso a modelos pré-treinados, ajuste de modelos e criação rápida de bots de chat e pesquisa.

Duet AI

Gemini Code Assist

Assistente para desenvolvedores que acelera o desenvolvimento de aplicativos com preenchimento e geração de código de IA. Oferece análise de ameaças, orientações de segurança e facilidade de análise e visualização de dados.

Gemini for Google Workspace

Gemini para Workspace

Ferramenta integrada ao Workspace para facilitar diversas tarefas, como criar rascunhos de documentos, respostas de e-mails, imagens personalizadas, usar modelos em planilhas e otimizar imagens e áudio em videochamadas.

 

Vertex AI: Inove mais rápido com IA pronta para empresas

A Vertex AI oferece tudo o que você precisa para criar e usar IA generativa, desde soluções de IA até pesquisa e conversa até mais de 130 modelos básicos e uma plataforma de IA unificada.

Gemini, o modelo multimodal mais eficiente do Google

A Vertex AI oferece acesso aos modelos multimodais do Gemini do Google. O Gemini é capaz de entender praticamente qualquer entrada, combinando diferentes tipos de informações e gerando quase qualquer saída. Crie e teste na Vertex AI com o Gemini, usando texto, imagens, vídeo ou código. Usando o raciocínio avançado e os recursos de geração de última geração do Gemini, os desenvolvedores podem testar exemplos de comandos para extrair texto de imagens, converter o texto da imagem para JSON e até gerar respostas sobre imagens enviadas para criar aplicativos de IA de última geração.

Além do Gemini, você também tem acesso ao Gemma, uma família de modelos abertos leves e de última geração, criados a partir da mesma pesquisa e tecnologia usadas na criação dos modelos do Gemini.

Mais de 130 ferramentas e modelos de IA generativa

Escolha entre a mais ampla variedade de modelos com modelos próprios (API PaLM, Imagen, Codey), de terceiros (Anthropic Claude 3) e de código aberto (Gemma, Llama 2) no Model Garden. Use extensões para permitir que os modelos recuperem informações em tempo real e ativem ações. Personalize modelos de acordo com seu caso de uso com uma variedade de opções de ajuste para modelos de texto, imagem ou código do Google. Modelos de IA generativa e ferramentas totalmente gerenciadas facilitam a prototipagem, personalização, integração e implantação deles em aplicativos.

AI Platform aberta e integrada

Os cientistas de dados trabalham com mais rapidez usando as ferramentas da Vertex AI Platform para treinar, ajustar e implantar modelos de ML.

Os notebooks da Vertex AI, incluindo o Colab Enterprise ou Workbench, são integrados de maneira nativa ao BigQuery, oferecendo uma plataforma única em todas as cargas de trabalho de dados e IA.

O Treinamento da Vertex AI e a Previsão ajudam a reduzir o tempo de treinamento e implantar modelos na produção facilmente com sua escolha de frameworks de código aberto e infraestrutura de IA otimizada.

MLOps para IA preditiva e generativa

A Vertex AI Platform oferece ferramentas de MLOps personalizadas para que cientistas de dados e engenheiros de ML automatizem, padronizem e gerenciem projetos de ML.

As ferramentas modulares ajudam a colaborar entre equipes e melhorar os modelos ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Elas identificam o melhor modelo para um caso de uso com a Avaliação da Vertex AI e orquestram fluxos de trabalho com o Vertex AI Pipelines e gerenciam qualquer modelo com o Registro de modelos, exibem, compartilham e reutilizam atributos de ML com o Feature Store e monitoram modelos em busca de desvios e deslocamentos de entrada.

Pesquisa e conversa

A pesquisa e conversa da Vertex AI é a maneira mais rápida para os desenvolvedores criarem e implantarem aplicativos empresariais de pesquisa e chat com tecnologia de IA generativa para empresas. Com uma camada de orquestração fácil que abstrai a complexidade e a privacidade e os controles de dados prontos para empresas, o recurso Search e Conversation da Vertex AI permite que os desenvolvedores criem e implantem apps de maneira rápida, eficiente e responsável.

Soluções de IA

Criado com base na Vertex AI Platform, na Contact Center AI, na Document AI, na IA antilavagem de dinheiro e na Discovery AI e outras soluções de IA oferecem recursos avançados e direcionados para gerar resultados de negócios específicos. As empresas podem acessar, implantar e usar as soluções de IA da Google Cloud diretamente ou receber suporte de um dos nossos parceiros prioritários.

Por que usar a IA Generativa se tornou tão importante?

Google

Criação

A capacidade de gerar novos conteúdos, como textos, imagens, músicas ou outros tipos de arte, com base em padrões aprendidos durante o treinamento. Esta capacidade permite que a IA produza obras originais que podem ser úteis em uma variedade de contextos criativos e industriais.

Google

Sintetização

Refere-se à habilidade da IA de combinar e reorganizar informações ou elementos existentes para produzir algo novo e significativo. Isso pode incluir a criação de resumos, traduções, remixes de mídia ou até mesmo a geração de novos conceitos a partir de dados pré-existentes.

Google

Descoberta

Envolve a capacidade da IA de identificar padrões, tendências ou insights em conjuntos de dados complexos e vastos. Através da análise de grandes volumes de informações, a IA pode revelar conexões não óbvias, ajudar na tomada de decisões informadas e impulsionar a inovação em diversos campos, desde a ciência até os negócios.

Google

Automação

Refere-se à capacidade da IA de executar tarefas ou processos de forma autônoma, sem intervenção humana direta. Isso inclui atividades como classificação de e-mails, atendimento ao cliente por meio de chatbots, controle de processos industriais e muito mais. A automação impulsionada por IA pode aumentar a eficiência, reduzir erros e liberar recursos humanos para tarefas mais criativas e estratégicas.

Vantagens e usos da Generative AI da Google Cloud

Chat

O uso da IA generativa em interfaces de chat tem sido amplamente adotado devido à sua capacidade de interagir de forma natural e eficaz com os usuários. Essa aplicação é valiosa para melhorar a experiência do cliente, aprimorar recursos de produtos e serviços, treinar funcionários e muito mais, tudo através de uma interação intuitiva baseada em conversa.

Pesquisa

Ao integrar a IA generativa com pesquisas, é possível construir uma base de conhecimento detalhada e personalizada. Isso permite uma interação mais direcionada e personalizada com os usuários, eliminando equívocos ao obter informações precisas de uma base de conhecimento factual.

Geração de Conteúdo

A capacidade da IA generativa de produzir texto, imagens, voz e código de alta qualidade oferece um potencial significativo. Pode acelerar processos, ajudar funcionários a transformar ideias em resultados mais rapidamente e ser integrada em produtos, ferramentas e fluxos de trabalho para aumentar a eficiência e a qualidade.

Raciocínio Associativo

Esta aplicação refere-se à capacidade da IA generativa de sugerir associações de informações com base em contexto, frequência ou proximidade. Por exemplo, analisando grandes conjuntos de dados, como conversas transcritas, a IA pode identificar padrões e tendências, como as causas mais comuns para interações de call center terminarem de forma negativa, fornecendo insights valiosos para melhorias futuras.

Desbloqueie o seu potencial criativo com a IA Generativa da Google Cloud. Experimente agora!

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